Офис

Mathworks Matlab R2020b Update 2

Matlab R2015b
Добавлено обновление 2

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ru MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Matlab R2020

MATLAB широко используется в таких областях, как:

  • обработка сигналов и связь,
  • обработка изображений и видео,
  • системы управления,
  • автоматизация тестирования и измерений,
  • финансовый инжиниринг,
  • вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

  • MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
  • Доступны следующие операции:
    • Интерполяция и регрессия
    • Дифференцирование и интегрирование
    • Системы линейных уравнений
    • Фурье анализ
    • Собственные значения и сингулярные числа матриц
    • Обыкновенные дифференциальные уравнения
    • Разреженные матрицы
  • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

  • MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
  • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
  • Доступ к данным
    • MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
    • Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
  • Анализ данных
    • MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
  • Визуализация данных
    • MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
    • В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Matlab R2020

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

  • Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
  • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
  • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
  • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
  • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

  • Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
  • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
  • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
  • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
  • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
  • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Matlab R2020b

Изменения в версии Matlab R2020b:

  • Environment
    • MATLAB Online Accessibility: Use a screen reader to interact with the Command Window and create scripts and functions
    • Live Editor Images: Add alternative text to images
    • Live Editor Images: Change the size of images
    • Live Editor Hyperlinks: Navigate to existing files from a live script or live function using links
    • Live Editor Export: Export all live scripts and live functions in a folder to a standard format
    • matlabRelease Object: Query MATLAB Release Information
    • Query Parallel Functionality: Determine if support for Parallel Computing Toolbox functionality is available
    • Comparison Tool: Compare text files in MATLAB Online
  • Language and Programming
    • pattern Object and Functions: Match patterns in text functions
    • extract Function: Extract substrings from strings
    • Functions: New validation functions for arguments and properties
    • underlyingType, isUnderlyingType, and mustBeUnderlyingType Functions: Query the underlying data type of classes
    • height and width Functions: Return number of rows or columns in an array
    • Class conversions: Assignment operations convert more classes into built-in data types
    • Functionality being removed or changed
  • Data Analysis
    • Implicit Expansion: For calendarDuration, categorical, datetime, and duration arrays, automatically expand dimensions of length 1 when applying element-wise operations and functions
    • normalize Function: Scale data by interquartile range
    • groupsummary Function: Summarize data using functions that require multiple input arguments
    • fillmissing Function and Clean Missing Data Live Editor Task: Specify maximum gap size to fill
    • Clean Outlier Data Live Editor Task: Define outliers based on percentile thresholds
    • Functionality being removed or changed
  • Data Import and Export
    • readstruct and writestruct functions: Read and write structured data in XML files
    • readlines function: Read the lines in a text file as a string array
    • Spreadsheet files: Customize formatting when writing data to spreadsheet files with PreserveFormat and AutoFitWidth
    • imread function and Tiff object: Read images from Aperio SVS and TIFF files containing JPEG2000 compression
    • ArrayDatastore object: Create datastores from in-memory data
    • Datastore: Transform multiple datastores using the transform function
    • FileDatastore object: Shuffle and create subsets of a FileDatastore
    • writeall function: Write data from text and spreadsheet files to different row groups in Parquet files
    • fileparts function: Parse file names specified as cell arrays of character vectors and string arrays
    • Audio devices: Refresh the available audio devices using the audiodevreset function
    • Audio files and web-based data: Read and write remotely stored audio files using audioread, audiowrite, and audioinfo
    • HDF5 files and web-based data: Read and write remotely-stored HDF5 files using existing HDF5 functions
    • HDF5 files: Read and write file names encoded using Unicode characters
    • Scientific File Format Libraries: NetCDF library upgraded to 4.7.3
    • Image File Format Libraries: LibTIFF library upgraded to version 4.1.0
    • Bluetooth Interface: Support for communicating with Bluetooth devices
    • TCP/IP Client Interface: New functions and properties
    • Serial Port Interface: Improved performance
    • Functionality being removed or changed
  • Mathematics
    • Optimize Live Editor Task: Solve optimization problems interactively
    • pagemtimes Function: Perform matrix multiplication on pages of N-D arrays
    • pagetranspose and pagectranspose Functions: Transpose pages of N-D arrays
    • svdsketch Function: Compute SVD factors of low-rank matrix sketch
    • Functionality being removed or changed
  • Graphics
    • bubblechart, bubblechart3, and polarbubblechart Functions: Create bubble charts in 2-D, 3-D, and in polar coordinates
    • Swarm charts and Scatter objects: Visualize distributions of discrete data
    • scatter Function: Vary the transparency across all points
    • tiledlayout and nexttile Functions: Improved placement of legends, and colorbars, and shared decorations
    • axis Function: Pad axis limits to show plotted data near the limits more clearly
    • Titles, Subtitles, and Axis Labels: Add subtitles to plots, and align titles and axis labels with the plot box
    • Data Tips: Customize data tip content on standalone visualizations
    • turbo Colormap: jet colormap alternative with more perceptually uniform transitions
    • Colormap Editor: Customize colormaps using modernized interface
    • boxchart Function: Use color to differentiate between box charts
    • im2gray and cmap2gray: Convert images and colormaps to grayscale
    • validatecolor Function: Calculate normalized RGB triplets for color names, hexadecimal color codes, or integer values
    • Markers: Specify horizontal or vertical line markers for plots
    • surfc and meshc Functions: Specify Z-level for contours on surface and mesh plots
    • animatedline Function: Create animated lines in polar plots
    • colororder Function: Control colors in geographic bubble charts
    • Functionality being removed or changed
  • App Building
    • uitable Function: Configure column widths to use weighted variable or to automatically adjust to fit data
    • scroll Function: Scroll to the top or bottom of a text area programmatically
    • WindowStyle Property: Create modal UI figures
    • Icon Property: Specify custom icons for UI figure windows and toolbar push and toggle tools
    • WordWrap Property: Wrap long text to fit the width of certain UI components
    • Enable Property: Turn interaction off and on for buttons and panel groups
    • BackgroundColor Property: Set the background color for grid layouts
    • Custom Components: Develop your own class of UI components
    • App Designer: Allow only one running instance of your app at a time
    • App Designer: Change the stacking order of UI components
    • App Designer: Add and configure toolbar components on the App Designer canvas
    • App Designer: Draw UI components on the App Designer canvas
    • App Designer: Find differences and merge apps
    • Graphics Support: Create more plots in apps with full support for any type of axes
    • Graphics Support: Identify coordinates and display text by clicking or tapping
    • App Capture: Capture user interfaces using exportapp and getframe
    • App Testing Framework: Perform choose gestures on context menu items
    • App Testing Framework: Perform drag gestures on axes and UI axes
    • App Testing Framework: Perform gestures on push tools and toggle tools
    • Functionality Being Removed or Changed
  • Performance
    • sum Function: Improved performance summing the first dimension of numeric arrays
    • polyfit Function: Improved performance fitting data
    • accumarray Function: Improved performance with fill values and certain function handles
    • spdiags Function: Improved performance constructing sparse banded matrices
    • uilistbox: Improved performance when setting multiple items in a list box
    • uitree: Improved performance when creating many nodes in a tree
    • Data Tip Markers: Improved rendering performance of data tip markers in surface plots of large data sets created in UI figures and MATLAB Online
  • Software Development Tools
    • Code Compatibility Report: Unsupported Functionality Will Now Issue Warning
    • Dependency Analyzer: Export to archive and generate a dependency report
    • Source Control: Improved workflow to set up Git source control
    • Projects: Change project definition file type and preserve source control history
    • Unit Testing Framework: Run tests in parallel on clusters and clouds
    • Unit Testing Framework: Run tests in parallel with standalone applications
    • Unit Testing Framework: Report the validity of shared test fixtures
    • App Testing Framework: Perform choose gestures on context menu items
    • App Testing Framework: Perform drag gestures on axes and UI axes
    • App Testing Framework: Perform gestures on push tools and toggle tools
    • Functionality being removed or changed
  • External Language Interfaces
    • C++ Interface: Support for nullptr
    • C++ Interface: Create interface with C++ source files
    • Python: Version 3.8 support
    • Python: Terminate Python interpreter and start new one in same MATLAB session
    • mxCreateString C Matrix API functions: UTF-8 support
    • MATLAB Data API: Create matlab::data::Object arrays
    • Compiler support changed for building C++ interfaces, MEX files, and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
    • Functionality being removed or changed
  • Hardware Support
    • Live Editor Task: Interactively capture images from USB Webcam interactively and generate MATLAB code in a live script.
    • Functionality being removed or changed

Системные требования:

  • OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012
  • Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
  • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
  • RAM: 4 GB
  • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:
CRC32: C28D663B
MD5: B61700FCC1E25CA325EB9E37DC323555
SHA-1: 5C1B87F037597D2FD56625306689E5C8B993FAB9

 

Скачать программу Matlab R2020b x64 (20,97 ГБ):

Этот блок был удален по требованию правообладателя. Если вы считаете, что это ошибка, обратитесь к Администратору.

 

Скачать обновление 1 (1,31 ГБ):

Этот блок был удален по требованию правообладателя. Если вы считаете, что это ошибка, обратитесь к Администратору.

 

Скачать обновление 2 (2,14 ГБ):

Этот блок был удален по требованию правообладателя. Если вы считаете, что это ошибка, обратитесь к Администратору.
-A.L.E.X.- 21/11/20 Просмотров: 1289
+5